“同质”版本间的差异

2016年12月28日 (三) 21:07的最后版本

统计学概念，一个总体中有许多个体，这些个体之所以构成了一个总体，是因为存在着一定共性。例如全体中国男性所构成的总体（中国人、男人），医学研究中常见的共性有“正常人”总体、“同年龄”（同年龄段）总体、同职业总体等。如果没有同质性，则无法构成一个可供研究的总体。

与同质性相对应的概念是变异性，统计学的任务就是描述同一总体的变异规律，揭示不同总体之间存在的差别。

平均数常用于描述一组变量的集中位置和平均水平，根据资料的不同类型可选择不同的平均数指标。常用的有算术均数、几何均数和中位数。

算术均数（arithmetic mean）简称均数（mean），用于描述一组计量资料的平均水平。适合于描述对称分布资料的集中位置，尤其是正态分布资料。总体均数常用μ表示，样本均数常用x̄ 表示，其计算方法为：

       μ=ΣX/n
       n为个体数，ΣX为所有个体值的和

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 与同质性相对应的概念是[[变异|变异性]]，[[统计学]]的任务就是描述同一总体的变异规律，揭示不同总体之间存在的差别。
+== 集中趋势的描述 ==
+平均数常用于描述一组变量的集中位置和平均水平，根据资料的不同类型可选择不同的平均数指标。常用的有[[算术均数]]、[[几何均数]]和[[中位数]]。
+=== 算术均数 ===
+算术均数（arithmetic mean）简称均数（mean），用于描述一组计量资料的平均水平。适合于描述对称分布资料的集中位置，尤其是正态分布资料。总体均数常用μ表示，样本均数常用x̄ 表示，其计算方法为：
+        μ=ΣX/n
+        ''n为个体数，ΣX为所有个体值的和''
+=== 几何均数 ===